El Sol, esa estrella que nos da vida, también tiene un carácter impredecible y potencialmente destructivo. Tanto es así que una tormenta solar de gran magnitud podría devolvernos tecnológicamente a la Edad de Piedra en un abrir y cerrar de ojos. Para evitarlo, la NASA e IBM han unido fuerzas para crear un modelo que simule el comportamiento del Sol, generado con inteligencia artificial.
Un auténtico gemelo del Sol para comprenderlo mejor
La unión de fuerzas de estas dos instituciones ha dado lugar a la creación de Surya, una inteligencia artificial diseñada para actuar como un gemelo digital del Sol y anticipar sus violentos arrebatos con una precisión que los modelos actuales no pueden alcanzar.
Entrenando una IA con el corazón de una estrella
El desafío de predecir el clima espacial es sin duda un gran reto para los científicos. Para construir Surya, los ingenieros recurrieron a una fuente de datos inagotable: el Observatorio de Dinámica Solar (SDO) de la NASA. Durante nueve años, esta sonda ha estado observando el Sol sin descanso, capturando imágenes de altísima resolución cada 12 segundos en diferentes longitudes de onda y midiendo su complejo campo magnético.
Una vez que se tiene toda esta información, la inteligencia artificial organiza e interpreta los datos. Lo primero que hizo Surya fue estandarizar todos los formatos de datos para procesarlos de manera conjunta.
Filtrado inteligente de toda esta información
Una vez que los datos estaban unificados, el siguiente paso fue utilizar un transformador de visión a largo alcance, una arquitectura de IA capaz de analizar imágenes gigantescas e identificar patrones y relaciones entre puntos de actividad solar, sin importar la distancia entre ellos.
Gracias a un mecanismo conocido como ‘puerta espectral’, el sistema fue capaz de filtrar el ‘ruido’ de los datos, reduciendo el uso de memoria y mejorando la calidad de la información. Esto facilitó el trabajo de los investigadores al eliminar la necesidad de etiquetar todas las imágenes.
Más precisión y el doble de tiempo para reaccionar
Los resultados de las pruebas iniciales son prometedores. Hasta ahora, los modelos tradicionales apenas ofrecían una hora de antelación antes de una erupción solar. Con Surya, se ha demostrado que es capaz de lanzar una advertencia fiable con dos horas de antelación, duplicando así la ventana de preparación de la humanidad.
Además de ser más rápido, Surya también ha mostrado una mejora del 16% en la precisión a la hora de clasificar las erupciones solares, en comparación con los modelos actuales. Esto se debe a su capacidad de integrar información de otras misiones como la sonda solar Parker o el observatorio SOHO.
Una herramienta abierta para la ciencia del futuro
IBM y la NASA han decidido poner esta poderosa herramienta a disposición de toda la comunidad científica. Surya ya está disponible en plataformas como Hugging Face, GitHub o la biblioteca TerraTorch.
Kevin Murphy, director de datos científicos de la NASA, destacó que este avance facilita el análisis del comportamiento del Sol con una velocidad y precisión sin precedentes, abriendo la puerta a una mejor comprensión del impacto de la actividad solar en los sistemas de los que depende nuestra vida cotidiana.
El objetivo es que la Tierra esté preparada
Aunque el Sol puede parecer inofensivo, la realidad es que puede cambiar en cualquier momento. Así, la preparación y la anticipación son fundamentales, y se confía en que este modelo de IA haya aprendido de los procesos detrás de la evolución del Sol, proporcionando una mayor cantidad de información.
Imágenes | Javier Miranda
En Xataka | Cómo se formó el sistema solar: para que naciera la Tierra, primero tuvo que morir una estrella
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