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DeepSeek presenta su modelo V3.1, un reto para NVIDIA y chips de EE.UU.

agosto 22, 2025

DeepSeek ha lanzado su nuevo modelo V3.1, lo que podría representar un desafío para NVIDIA y las empresas de semiconductores de Estados Unidos. Este modelo está diseñado para alinearse con la próxima generación de chips chinos, lo que podría cambiar la dinámica del mercado de inteligencia artificial.

Según la compañía, V3.1 introduce una inferencia híbrida similar a la de GPT-5, con dos rutas de procesamiento: Think (razonamiento profundo) y Non-Think (respuesta rápida). La versión Think promete ofrecer respuestas más rápidas que su predecesor, lo que implica un cambio en la forma de inferencia utilizada.

Un formato adaptado a chips nacionales

DeepSeek ha comentado que el formato de datos UE8M0 FP8 está diseñado para la próxima generación de chips nacionales. Este enfoque sugiere que el modelo ha sido optimizado para funcionar con procesadores de inteligencia artificial de fabricación china, lo que podría afectar la demanda de soluciones occidentales en el futuro.

Los datos fiscales de NVIDIA indican que China representó alrededor del 13% de sus ingresos en el último año. Si la inteligencia artificial en China comienza a depender de soluciones locales como DeepSeek-V3.1, la cuota de mercado de NVIDIA podría verse amenazada.

Este contexto se complica por las restricciones de exportación de EE.UU., que han llevado a China a buscar autosuficiencia en el desarrollo de tecnología. A pesar de que DeepSeek ha enfrentado desafíos en el pasado al intentar entrenar modelos con chips Huawei, su reciente avance indica un compromiso con la adaptación a la infraestructura local.

Además, DeepSeek-V3.1 ha demostrado un desempeño competitivo en plataformas como MathArena, situándose entre los mejores modelos actuales, lo que resalta su potencial en el mercado de inteligencia artificial.

Fuente original: ver aquí