En China, existen numerosas empresas dedicadas al diseño de GPU para aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Entre las más destacadas se encuentran StepFun, de Tencent Holdings; Infinigence AI; SiliconFlow, de Huawei; MetaX; Biren Technology; Enflame; Iluvatar Corex y Moore Threads. Sin embargo, actualmente, una de estas empresas destaca sobre las demás. Como se menciona en el titular de este artículo, Cambricon Technologies se perfila como la mejor opción de China para prescindir de los chips de NVIDIA.
Aunque no es tan conocida como Huawei o Moore Threads, Cambricon Technologies es una de las empresas con mayor potencial de crecimiento en el diseño de GPU para IA. Recientemente, recibió la aprobación de la Bolsa de Shanghái para recaudar 560 millones de dólares, que destinará al diseño de cuatro chips para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, así como al desarrollo de una alternativa a CUDA, de NVIDIA.
La compañía ha tenido un buen desempeño, ya que en los últimos doce meses el valor de sus acciones se ha triplicado. El papel estratégico de la IA en la guerra tecnológica y comercial entre China y EEUU respalda a las empresas chinas que diseñan hardware para IA y desarrollan grandes modelos de lenguaje. Además, el Gobierno chino ha decidido que los centros de datos estatales en todo el país utilicen al menos un 50% de circuitos integrados chinos en sus servidores, lo que promete impulsar el negocio de Cambricon Technologies y otras empresas chinas que diseñan circuitos integrados para IA.
Cambricon Technologies no es una empresa emergente como las demás
China necesita talento para competir con EEUU y ha promovido la creación de centros educativos de élite que atraen a los mejores estudiantes del país. Los hermanos Chen, fundadores de Cambricon Technologies, son ejemplos de ello. Chen Tianshi es el presidente y director general de la empresa, mientras que su hermano, Chen Yunji, es un experto en el desarrollo de procesadores para redes neuronales y actúa como asesor y responsable de tecnología.
Ambos se formaron en un programa de élite en la Academia China de Ciencias y actualmente son investigadores y profesores en dicha institución. Su complementariedad es clave: Tianshi se especializa en el diseño de chips y Yunji en IA. Juntos, desarrollaron un procesador especializado en aprendizaje profundo en la Academia, lo que les permitió fundar su compañía. Ambos obtuvieron sus doctorados en ciencias de la computación a los 24 años.
Cambricon no es una empresa emergente tradicional. Su crecimiento y las expectativas generadas han sido impulsadas por el respaldo del Gobierno chino, que ve en la empresa una oportunidad para alcanzar la autosuficiencia tecnológica necesaria.
En los últimos tres años, Huawei se ha consolidado como uno de los principales diseñadores de GPU para IA en China, pero Cambricon cuenta con una ventaja: combina un hardware ambicioso con una plataforma de software en constante mejora. Los chips de la familia Ascend de Huawei son competitivos, pero Cambricon está demostrando su capacidad para adaptar su software Neuware rápidamente a las necesidades de sus clientes, lo que es crucial en un mercado dominado por CUDA.
Actualmente, los productos insignia de Cambricon son las series MLU (Machine Learning Unit) y Siyuan. Se espera que la GPU Siyuan 690 tenga un rendimiento comparable al chip H100 de NVIDIA. Además, Cambricon garantiza la compatibilidad de sus productos con los principales modelos de IA en China, como DeepSeek, Qwen de Alibaba y Hunyuan de Tencent, lo que ha generado confianza en la industria china. Según Financial Times, Neuware es más fácil de usar que CANN, lo que sugiere que Cambricon atraerá la atención de la industria tecnológica en los próximos meses.
Imagen | Cambricon Technologies
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