Google DeepMind ha estado trabajando en la mejora de la predicción meteorológica, un área que ha mostrado avances significativos gracias a la inteligencia artificial. Recientemente, la compañía demostró que su modelo de IA puede superar los métodos tradicionales en la predicción de huracanes. Su sistema, conocido como Weather Lab, logró pronosticar con mayor precisión la trayectoria e intensidad del huracán Erin, que se convirtió en categoría 5 en menos de 24 horas.
El primer examen real
Hasta ahora, los modelos de IA para la meteorología eran considerados una promesa. El huracán Erin se convirtió en la primera prueba en tiempo real para el sistema de Google. Durante los primeros tres días críticos de predicción, el modelo de inteligencia artificial superó tanto al pronóstico oficial del Centro Nacional de Huracanes de EE. UU. como a varios modelos físicos tradicionales de alta fiabilidad.
Cómo funciona
Los modelos tradicionales se basan en ecuaciones físicas complejas que recrean las condiciones atmosféricas actuales, como humedad, presión y temperatura. En contraste, el enfoque de Google utiliza un conjunto masivo de datos que incluye información meteorológica histórica de todo el mundo y una base de datos especializada con detalles de casi 5.000 ciclones observados en los últimos 45 años. “Emparejan estos largos datos históricos con detalles sobre el comportamiento de los huracanes y los combinan estadísticamente para identificar patrones que el ojo humano no podría detectar”, explica James Franklin, exjefe de la unidad de huracanes del Centro Nacional de Huracanes.
Por qué importa tanto
La predicción precisa de huracanes es crucial para implementar medidas de protección en caso de emergencias. Los días tres a cinco de pronóstico son determinantes para decisiones sobre evacuaciones y preparativos. En las pruebas internas de Google con tormentas de 2023 y 2024, su modelo logró predecir la ubicación final de los ciclones con una precisión de aproximadamente 140 kilómetros más que el modelo europeo de conjunto (ECMWF), considerado el más exacto disponible.
Rendimiento excepcional
Franklin destaca el desempeño del sistema de Google: “Superó realmente a las otras guías en términos de intensidad. Captó la forma general del cambio del ciclo de vida casi exactamente, prácticamente sin error”. El modelo no solo acertó en la trayectoria, sino que también predijo con gran precisión cómo evolucionaría la intensidad de Erin a lo largo de su ciclo de vida.
Todavía en desarrollo
A pesar de su éxito, el modelo de Google aún no está disponible para el público. Weather Lab incluye una advertencia que recomienda seguir confiando en los pronósticos oficiales del Centro Nacional de Huracanes. Sin embargo, Franklin es optimista sobre el futuro: “Para el año que viene, va a recibir una mirada muy seria y realmente jugará un papel en los pronósticos que salgan del centro de huracanes”.
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