Los Pixel 10 se perfilan como unos de los mejores teléfonos del año, gracias a su promesa de siete años de actualizaciones y la incorporación del estándar Qi2 en Android, junto con avances significativos en inteligencia artificial. Sin embargo, una de las principales diferencias respecto a los Pixel 9 es la gestión de la memoria RAM disponible. Según un informe de Android Authority, esta situación podría no ser del agrado de todos los usuarios.
3 GB de RAM “bloqueados” solo para la IA
La especificación del Pixel 10 indica que cuenta con 12 GB de memoria RAM. No obstante, esta cifra es engañosa, ya que el usuario no podrá utilizar toda la RAM a su disposición. Google ha decidido reservar una parte significativa de la memoria exclusivamente para tareas de inteligencia artificial.
Esto implica cambios en la ejecución de aplicaciones, ya que las funciones de IA requieren inmediatez. Por ejemplo, una de las novedades de los Pixel 10 es la traducción automática en tiempo real de las llamadas, una función que demanda rapidez en su procesamiento.
Para ello, Google ha reservado aproximadamente 3 GB de RAM para el AICore, lo que significa que el usuario no podrá liberar esta memoria, incluso si no planea usar las funciones de inteligencia artificial del dispositivo.
Aunque contar con 8 GB o 9 GB de RAM debería ser suficiente para mantener un buen rendimiento, en algunos casos esto podría resultar en un desperdicio de las capacidades reales del teléfono.
Un cambio generacional
No es la primera vez que Google adopta una estrategia similar. El año pasado, con el Pixel 9 Pro, reservó algo menos de 3 GB de RAM para la IA, mientras que los usuarios del modelo base podían utilizar toda la RAM para aplicaciones y juegos. En esta ocasión, los usuarios de los modelos Pixel 10 han visto cómo se prioriza la inteligencia artificial en detrimento de la memoria disponible para otras aplicaciones.
Este año, Google ha intensificado su enfoque en la inteligencia artificial en toda la línea Pixel 10, justificando así la reducción de la memoria accesible para aplicaciones estándar en favor de una mejor capacidad de respuesta de la IA.
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