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La IA pequeña gana terreno frente a los grandes modelos de inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) no parece avanzar significativamente en el ámbito de los modelos grandes. A pesar de las inversiones millonarias en tiempo y talento, los mejores modelos del mercado, como Llama 4, Claude 4 y el reciente GPT-5, han dejado de sorprender. Sin embargo, los modelos de IA más pequeños están comenzando a destacar, lo que indica un cambio en el panorama.

Google presenta un modelo compacto. La semana pasada, Google lanzó un modelo de IA diminuto llamado Gemma 3 270M, que cuenta con solo 270 millones de parámetros. Para ponerlo en perspectiva, este modelo es significativamente más pequeño que otros modelos de código abierto, como:

  • Llama 4: en su versión Behemoth, 288B (1.066 veces más grande)
  • Qwen 3 235B (870 veces más grande)
  • DeepSeek R1 671B (2.485 veces más grande)

Un modelo eficiente y específico. Los desarrolladores de Google han señalado que Gemma 3 270M no está diseñado para competir con los grandes modelos, sino para ser hipereficiente y adaptarse a tareas específicas. Este modelo es ideal para procesos de ajuste fino, permitiendo que empresas o desarrolladores lo entrenen con sus propios datos para diversas aplicaciones, como generar cuentos para niños o clasificar correos electrónicos.

Modelos pequeños en auge. Google ya había mostrado interés en modelos pequeños al presentar versiones de Gemma 3 en marzo. Estos modelos, que van desde 1B hasta 27B de parámetros, pueden ejecutarse en máquinas con 16GB de memoria gráfica. En este contexto, el modelo Open Source gpt-oss-20B también ha demostrado un rendimiento notable, lo que ha llevado a un aumento en la oferta de modelos diminutos en el mercado.

Ventajas para dispositivos móviles. La pequeña dimensión de estos modelos permite que se ejecuten en una variedad de dispositivos, incluidos móviles y relojes inteligentes. Por ejemplo, una versión cuantizada de Gemma 3 270M puede gestionar múltiples conversaciones utilizando solo un 0,75% de la batería de un Pixel 9 Pro. Además, se pueden utilizar en aplicaciones web, lo que amplía su accesibilidad.

Un futuro prometedor. Modelos como Gemma 3 270M representan una nueva dirección en la IA, enfocándose en crear herramientas específicas para tareas concretas. Estos modelos pequeños, bien ajustados, pueden ser la base para desarrollar aplicaciones y agentes de IA interconectados que funcionen de manera eficiente. Esta tendencia sugiere que, efectivamente, las mejores esencias se venden en frascos pequeños.

Imagen | Amanz

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