Laura Ellis lidera desde la BBC uno de los laboratorios más activos en la exploración del futuro tecnológico de los medios. Su tarea implica no solo anticipar cambios, sino garantizar que los valores fundamentales del periodismo público no se diluyan en la tormenta de innovación.
Desde el uso pionero de automatización en la redacción hasta la participación en organismos globales como el C2PA (Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido), Ellis y su equipo buscan el equilibrio entre oportunidad y riesgo, eficiencia y ética, escala y humanidad.
En una entrevista con LA NACION, la ejecutiva de medios reflexiona sobre los límites del periodismo robotizado, la amenaza de los “contenidos impostores” y el rol de la BBC como contrapeso frente al avance desregulado de plataformas y algoritmos.
Su mensaje es claro: hay que poner a las audiencias primero, ser transparentes, y no olvidar nunca que, detrás de una buena historia, debe seguir habiendo un ser humano.
– En su rol de Directora de Prospectiva Tecnológica en la BBC, ¿cómo integra principios de ética aplicada en las decisiones sobre tecnologías emergentes como la IA generativa?
– Nos apoyamos en nuestra larga trayectoria de diseño ético y compromiso con la universalidad. Contamos con equipos muy bien informados y una gran experiencia acumulada. Además, buscamos de manera proactiva vincularnos con otros actores de la industria para compartir problemas y posibles soluciones. En todo momento nos guían nuestros valores fundamentales y el compromiso con nuestra audiencia. Nos tomamos muy en serio la necesidad de aprovechar las tendencias que aportan valor, pero adoptándolas de manera coherente con nuestros principios.
– Ha hablado del equilibrio entre riesgos y oportunidades al adoptar nuevas tecnologías. ¿Podría dar un ejemplo concreto en el contexto de automatización de contenidos en su organización?
– Sí. Cuando empezamos a usar periodismo automatizado, creamos 20 versiones localizadas de una misma nota usando formato contextual con Arria. Sabíamos que podían filtrarse errores, así que revisamos minuciosamente la historia “semilla” y la planilla de datos, y luego hicimos una lectura ligera de las 20 versiones antes de publicarlas. Así, logramos escalar nuestra producción sin comprometer la calidad ni nuestra reputación.
– ¿Cómo influyen los algoritmos de personalización en la experiencia del usuario de la BBC y cómo gestionan posibles sesgos o efectos negativos?
– Tenemos procesos establecidos para asegurarnos de que el uso de algoritmos esté cuidadosamente monitoreado.
La compañía de medios británica cuenta con una sección en su sitio web en la que pone a disposición de la audiencia una guía para entender de qué manera se trabajan los proyectos de personalización en diferentes formatos.
La BBC personaliza su contenido en audio usando la información de la cuenta de los usuarios en sus plataformas como iPlayer, Sounds, News, Sport, Weather o Bitesize.
– ¿Y qué procesos de gobernanza y transparencia utilizan para asegurar que la automatización de noticias no comprometa la integridad editorial?
– Aplicamos ciertas “reglas de negocio” a las noticias para asegurarnos, por ejemplo, de que las notas legales no queden mal posicionadas o asociadas inapropiadamente.
La BBC asume un compromiso explícito con la transparencia en el uso de la IA, basándose en sus principios editoriales y sus BBC AI Principles.
– Con relación al aprendizaje automático, ¿qué tipo de modelos están utilizando para clasificar o recomendar contenidos y cómo se evalúa su precisión y equidad?
– No puedo responder esa parte por razones de confidencialidad comercial. Lo que sí puedo decir es que se evalúan mediante revisiones periódicas.
– ¿Cómo aborda la BBC el problema de la desinformación y los deepfakes en el ecosistema de medios?
– Atacamos la desinformación con cuatro herramientas: detección de deepfakes, colaboración con redacciones, alfabetización mediática y trazabilidad del contenido.
– Desde tu experiencia, ¿deberían plataformas como Google o Meta ser reguladas como editoras, y qué implicancias tiene esto para la BBC?
– No puedo responder eso -lo dejamos en manos de los reguladores-. Lo único que diría es que todos deberían priorizar los intereses de los usuarios y garantizar que el contenido que reciben sea seguro y preciso.
– ¿Cómo contribuye el equipo que lidera al desarrollo de normas internacionales o estándares técnicos en cuanto a procedencia de medios y verificación?
– Hacemos mucho trabajo participando en organismos de estandarización como el W3C. Tenemos representantes en el comité principal del C2PA y en varios subcomités.
– ¿Qué impacto ve en la calidad informativa cuando se combina personalización automática con contenido lineal tradicional?
– Creo que todavía no entendemos completamente ese impacto. La investigación con audiencias nos mostró que, aunque la personalización es valiosa, la gente también valora las experiencias compartidas.
– ¿Cómo gestiona la tensión entre la personalización para el engagement y el riesgo de creación de burbujas informativas?
– Tenemos que evitar los rabbit holes porque, como medio público, nuestros valores nos impiden fomentar patrones dañinos.
– La BBC fue pionera en crear newsrooms digitales end-to-end. ¿Qué aprendizajes clave surgieron de esa transición, especialmente en términos de ética tecnológica?
– ¡Que siempre es más difícil ser el primero! Es mucho más fácil seguir rápidamente que abrir camino.
– Cuando se habla de periodismo automatizado o periodismo robot, ¿qué límites y éticos consideran necesarios para mantener credibilidad y confianza?
– La transparencia es esencial. Y chequear es esencial para evitar las “alucinaciones”. También necesitamos preservar la humanidad del periodismo.
– Pensando a futuro, ¿qué conversaciones cree que deberíamos tener con urgencia en los próximos cinco o 10 años sobre medios, tecnología y sociedad?
– Tenemos que preguntarle al público qué quiere de la IA, sin permitir que IA discriminatoria o dañina los perjudique.
¿Quién es Laura Ellis?
- Formación. Periodista, experta en tecnologías emergentes. Es graduada de la Universidad de Nottingham y tiene un Máster en Soluciones digitales y tecnológicas de la Universidad de Aston.
- Carrera. Después de casi 30 años en el periodismo, actualmente es Head of Technology Forecasting, donde impulsa el aprovechamiento de tecnologías emergentes como la IA, el periodismo automatizado y personalizado.
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